作为 Hummingbird 更新的一部分发布，RankBrain 在这一点上已经成为 Google 的一部分几年了，但它不断发展以更好地满足用户需求。作为快速复习，RankBrain 是一个机器学习系统，它使用语言、单词和系统，以及点击率、跳出和停留时间等质量因素来提供与用户最相关的内容。例如，如果人们不断远离您网站上的特定页面，工作职能邮件数据库 RankBrain 将确定该页面与搜索者的需求无关。在 RankBrain 之前，Google 算法使用关键字对内容进行排名，这意味着每次您在搜索框中输入一个术语时，无论上下文如何，结果都会包含包含该术语的任何内容。谷歌早就说过，

虽然你不能正式优化 RankBrain，但你可以优化你的网站，使其更加用户友好。同样，这又回到了真正了解您的受众在输入特定搜索查询时正在寻找什么并提供最能满足这些需求的结果的想法。BERT 呢？最新更新对搜索查询意味着什么？ 您可以在此处阅读我的完整 工作职能邮件数据库 BERT 文章以进行更深入的了解，因此我将在这里介绍基础知识。BERT 代表了谷歌人工智能驱动的努力，以了解搜索者查询背后的意图的最新步骤。 BERT 建立在 RankBrain 之上，为软件揭示搜索查询含义和网站上呈现的内容的能力提供了更多细微差别。在 SEO 搜索查询方面，BERT 提高了 Google 对查询的理解，

通过分析用户在框中输入的内容，而不一定是页面的内容。搜索者的最大好处是他们将开始看到与他们提出的更具体问题相匹配的结果。例如，在下面的示例中，您会注意到“after”结果考虑了“to”，而“before”则没有。谷歌的 BERT 更新将影响十分之 工作职能邮件数据库 的搜索查询 谷歌的 BERT 更新将影响十分之一的搜索查询 结束搜索查询 这是关于搜索查询的事情：它们是我们用来破译搜索者意图的最佳工具之一。随着 BERT 和 RankBrain 等更新的不断发展，意图可能只是当今营销策略中最重要的部分。尽管围绕每种搜索查询的策略有所不同，但如果您能够解读意图并创建满足用户需求的内容，您就有更好的机会提高搜索排名、PPC 广告等。位置为零。